专题：第六届中国金融科技论坛
2024年服贸会专题活动之一——“第六届中国金融科技论坛”9月12日-13日在北京举行，主题为：科技赋能——金融业数字化转型与应用。华为技术有限公司金融系统部CTO郑俊出席并演讲。
郑俊指出，数字经济的发展带来数据量的指数级增长，如何发挥数据价值是各界共同关注的话题。
他认为，当前金融科技领域有四大趋势：一是政策的监管和指导在加强；二是科技自主创新的进度在加速；三是创新竞争在加剧；四是数据价值的释放在加快。
他介绍称，华为致力于打造三个生态体系：一是以麒麟芯片和鸿蒙操作系统为代表的移动终端生态，帮助金融机构实现用户接触面的延展；二是以鲲鹏芯片、欧拉操作系统为代表的通用算力生态，加上开发语言、开发工具等全栈体系，帮助金融机构完成应用系统的改造；三是以昇腾芯片和芯片使能为代表的AI算力生态，使能金融机构实现业务的智能升级。
郑俊表示，在金融科技领域，华为的价值主张是双轮驱动，自主创新和数字化转型融合发展。双轮驱动是指自主创新和数字化转型一体规划、同步发展，安全和发展并重，意味着金融机构在落实数字化转型前要提前规划技术创新和未来发展演进的路径。为服务好金融客户数字化转型工作，华为也总结了自身的四项重点工作：第一是支持好金融机构筑牢数字基础设施底座；第二是协助客户打造更敏捷、更高效、更安全的核心应用系统；第三是帮助客户提升数据和AI融合的能力，加速数据要素价值释放；第四是构筑金融行业繁荣的科技生态体系。
“数字金融的落地和发展，需要全社会科技力量的共同推动。华为一方面集中力量做好产业生态发展的工作，基于这些强大的产业生态，华为也在全力服务金融行业构建应用生态，包括银行、证券、保险、基金、期货等全行业，涵盖营销、风控、核心交易等业务场景。我们希望未来能够集众智、聚众力，共同加速数字金融的发展”，他说。
以下为演讲实录：
郑俊：早上好！很高兴有机会将华为在金融科技领域的情况给大家做一次汇报。
华为公司服务金融领域已有二十余年，得到行业的广泛认可，现已成为中国金融科技领域的中坚力量。我们全球范围内服务了1800多家金融机构，并和其中100多家签订了战略合作协议。产业方面，数通和存储作为华为的明星产品，持续保持了国内市场和金融行业市场份额第一；在自主创新发展要求下，华为的鲲鹏产业迅速发展，已服务了510多家金融机构；华为云更是连续6年位居金融行业云基础设施首位，为500多家客户提供稳定可靠的云服务。随着AI技术的发展，行业对AI算力的需求大幅提升，作为国内唯一一家具备万卡集群搭建能力的厂商，已帮助多个客户实际落地，整体运算、训练的效率达到国际领先水平。此外，在服务器操作系统领域，中国新增装机中OpenEuler占比达到了36.8%，有效推动了自主创新操作系统的发展和普及。华为始终秉持以客户为中心的核心价值观，以成就客户为最高目标，不仅帮助客户取得自身金融科技建设突破，还助力客户获得了一系列科技领域大奖。
华为能够在多领域持续突破，最基本的支撑来自于研发的压强投入。2023年华为研发投入1647亿，过去10年华为的累计研发投入超过了11000亿。华为把每年约25%的营收收入反哺到研发，其中大量资源都投入到了理论、材料、物理学和工程学等基础研究中。
今天数字经济的发展带来数据量的指数级增长，如何发挥数据价值是大家共同关注的话题。当前金融科技领域有几大趋势：一是政策的监管和指导在加强；二是科技自主创新的进度在加速；三是创新竞争在加剧；四是数据价值的释放在加快。
华为是一家技术型公司，定位于筑牢技术根基，为金融机构、行业伙伴提供技术支撑，从而推动金融科技蓬勃发展。围绕华为的根技术，我们致力于打造三个生态体系：一是以麒麟芯片和鸿蒙操作系统为代表的移动终端生态，帮助金融机构实现用户接触面的延展；二是以鲲鹏芯片、欧拉操作系统为代表的通用算力生态，加上开发语言、开发工具等全栈体系，帮助金融机构完成应用系统的改造；三是以昇腾芯片和芯片使能为代表的AI算力生态，使能金融机构实现业务的智能升级。
随着中央“五篇大文章”的提出，数字金融已经上升为国家战略，行业数字化转型进程不断加速。但是今天的数字化转型和过去有一个本质的区别，就是要求以自主创新的技术来筑牢转型发展的根基，依托一个全新的、安全的、可持续演进和发展的技术体系，掌握数字化转型发展的主动权。金融行业数字化转型包含五项重点工作，包括激活金融数据要素潜能、打造数字化经营新动能、深化关键核心技术应用、加快推动金融服务智慧再造以及加强金融科技审慎监管。五项重点工作的完成依托于数据要素要和数字技术的充分融合，更依赖于对基础芯片、操作系统、数据库、编程语言等根技术的自主掌握。
在金融科技领域，华为的价值主张是双轮驱动，自主创新和数字化转型融合发展。双轮驱动是指自主创新和数字化转型一体规划、同步发展，安全和发展并重，意味着金融机构在落实数字化转型前要提前规划技术创新和未来发展演进的路径。为服务好金融客户数字化转型工作，华为也总结了自身的四项重点工作：第一是支持好金融机构筑牢数字基础设施底座；第二是协助客户打造更敏捷、更高效、更安全的核心应用系统；第三是帮助客户提升数据和AI融合的能力，加速数据要素价值释放；第四是构筑金融行业繁荣的科技生态体系。
下面我将分别阐述。
数字金融发展的底座方面，最根本的就是运力、算力和存力。行业数字化快速发展带来了海量数据，对数据传输的能力，也就是运力的要求越来越高。未来无论是金融机构的数据中心骨干网，还是乡村振兴、服务小微要建设的延伸网络，都需要有足够运力的支撑。算力包括通用算力和AI算力，是整个数字体系发展最根本的动能。在具备运力和算力的基础上，大量数据需要保存，不仅要快速读取和处理，更要保障数据的可靠和安全，所以存力也是不可或缺的基础能力。通过上层云化技术融合下层基础设施能力，构建整个数字金融发展的坚实底座。
在应用系统改造方面，华为聚焦业界的共性难题进行战略投入。首先是成立了主机上云军团，目标是把基于大机和小机的封闭系统迁移到新的分布式架构平台上。这一过程中最大的难题是原有单个系统会拆分为成百上千个分散节点，对管理、实施工艺和运维能力提出了严峻挑战。这一过程涉及多产品组合、软硬件协同，华为发挥多产业技术协同的优势，以系统工程能力打造主机上云解决方案。其次，数据库也是一个难点，华为公司在数据库领域加大战略投入，沉淀15年研发经验，以2000多人的研发团队，保障高斯数据库成为国内大行客户核心数据库改造的主路线。通过两大战略举措，帮助客户从原来的集中式架构演进到敏捷、高效、快速创新的分布式架构。
数据方面华为主张数智升级，并提出了全栈AI架构。在大模型浪潮下，目前更多是以单一模型面向某个具体功能开发的试点应用。而在2B业务、特别是金融行业对公业务中，AI应用场景尤为复杂，需要用到可拼装的、具备多种能力特性的AI模型，往往在一个应用场景中需要大小模型共同组合来完成，需要通过Agent引擎实现对AI能力的统一调度。华为提出的AI目标架构，最下方是统一的AI基础平台，包括自主可控的AI算力、通用算力、存力、运力，自主发展的CANN生态体系，以及大模型开发的全栈软件工具链。基于这些工具可以为用户构建一个强大的AI智能体，囊括异构的大模型和小模型。通过这个AI目标架构，一是助力金融机构AI算力底座持续演进，二是打造领先的人工智能应用架构，使能金融行业AI应用场景创新和落地。
数字金融的落地和发展，需要全社会科技力量的共同推动。华为一方面集中力量做好产业生态发展的工作，基于这些强大的产业生态，华为也在全力服务金融行业构建应用生态，包括银行、证券、保险、基金、期货等全行业，涵盖营销、风控、核心交易等业务场景。我们希望未来能够集众智、聚众力，共同加速数字金融的发展。
谢谢大家！