我国是全球人口老龄化程度较高的国家之一。据民政部统计，2023年65周岁及以上老年人口占总人口的15.4%，标志着我国已正式迈入“中度老龄化”社会。
养老问题是重大民生问题。2025年全国两会期间，第十四届全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉建议，破解“9073”困局，养老机器人或将成为关键。
近年来，我国发布了一系列政策，鼓励养老机器人等智能养老设备的发展。如2024年国务院发布的《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》明确提出，要推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人、智能防走失终端等智能设备。
我国养老机器人经过三十年的探索和完善，产业逐步走向成熟，目前护理型、康复型和陪伴型三类产品初具雏形。
然而，目前我国养老机器人发展还面临两大挑战。作为长期从事超级计算和算力经济研究的科研人员，张云泉介绍，养老对服务精细化、个性化、安全性和便捷性要求高，养老机器人是具身智能、情感智能、人工协作等多个复杂技术综合体，研发难度大，在技术层面仍需进一步突破；当前政策资源更多向医疗属性强的机器人倾斜，家庭及社区场景应用面临政策“冷热不均”的问题。
针对家庭和社区养老机器人的发展阻碍，他从技术、政策、“产学研用”三个方面提出建议。
首先，在技术攻坚方面，张云泉建议布局养老机器人技术攻关项目，特别是突破在智能化和可靠性方面的技术能力。他表示，在算法层面，聚焦大模型支持的人机交互技术，重点是针对老年人群体的语音识别和自然语言处理技术，情感识别和复杂任务的AI决策能力。情感智能赋予养老机器人感知、理解和回应人类情感的能力，使其能够更好地满足老年人的心理需求，提供个性化的关怀和陪伴。
其次，在政策层面，张云泉建议将养老机器人纳入国家“十五五”战略规划，重点支持辽宁、上海、重庆等地打造产业集群，通过财政补贴、税收优惠降低产品使用门槛，推动社区和家庭养老机器人发展行动计划。争取到2030年，形成一批具有全球影响力的养老机器人产业集群和科技创新中心。
此外，张云泉还建议打造“产业研用”创新共同体，大力支持企业与高校、科研院所深度合作，形成高品质的科创空间、配套设施和服务环境等，进一步突破成果产业化瓶颈。