打造华东研发总部、构建全球化服务体系、进一步发力智能制造、全面布局AI、持续探索创新场景应用，这一年来，赛意信息迈出的每一步，都彰显了其对市场需求的深刻理解与在数字化转型领域的雄心与实力。2024年11月28日，一年一度的中国企业数字化转型峰会暨赛意用户大会在广州揭幕，大会以“智海扬帆 AI同行”为主题，共同探讨企业数字化转型的前沿趋势，挖掘新质生产力，把握全球化新机遇。
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创新引领，重塑智造
制造业是我国实体经济的基础，是经济高质量发展的关键。推进制造业高质量发展是巩固制造业竞争优势、推动制造业向全球价值链中高端迈进的必然要求，也是提升产业链供应链稳定性、确保产业安全的战略选择。近年来，我国深入实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，为经济发展注入强劲动力。
赛意信息董事长兼CEO张成康
随着我国制造业发展从高速度增长转向高质量发展阶段，从劳动密集型转向技术密集型，过去制造业主要依赖简单的“三来一补”加工，当前已经演变为复杂多样的协同生产体系，制造业高端创新持续突破。在大会的主题演讲中，赛意信息董事长兼CEO张成康先生提到，高质量发展下，制造业的核心变化是“高复杂度的产品”。产品越复杂，其工艺、研发、制造和协同管理的复杂度也会随之倍增，而高复杂度的产品，带来的核心变化则是“高复杂度的产业链”。在这个高度复杂的制造系统中，各级设备、零件、材料乃至模具供应商、各级合作伙伴如何来协同整个制造过程，就成为了极大的挑战。
如何通过一套真正有效的智能制造解决方案来应对制造的高复杂性？真正实现整个产业链的一体化协同？
赛意信息的答案是构建以先进工业软件为支撑的“智能制造体系”。
张成康先生表示，产业链的一体化协同涵盖了三个方面，一是产品研发端到端工程的横向一体化；二是人机料法环等工厂执行要素的垂直一体化；三是从市场预测到精准备货到准时交付的产业链协作网络一体化。为此，要实现高质量的发展，首先要构建标准化的“智能制造体系”，从产品、工艺到整个工厂，建立出统一的标准，如工业软件标准、数据模型标准、数据集成标准等；其次，通过先进的工业软件来贯彻推进，赛意推出了基于模型的智能制造系统MBM-MOM，基于模型搭建先进的工业软件平台，支撑企业从产品方案阶段到工程研制，再到批量生产到交付阶段的完整的制造流程。
张成康先生强调，在构建“智能制造体系”的过程中，赛意兼具了三重角色，来更好地帮助制造企业实现高质量发展。
新智能制造体系“咨询商”。赛意可以从现状分析、架构蓝图、标准制定以及方案设计等方面，为企业提供全过程的数字化转型咨询服务。
国产工业软件实施“总集商”。赛意可以提供全谱系工业软件的产品实施、集成、贯标服务。近期，广州市首个工业软件应用推广中心在赛意正式成立，旨在共同推动工业软件快速、健康、有序的发展，共筑国产工业软件新篇章。
国产工业软件“产品原厂”。无论是MBM-MOM，还是谷神工业互联网平台，在自研工业管理软件的道路上，赛意始终围绕客户核心需求，赋能企业数智化转型之路。
同时，赛意也进一步推出了下一代技术应用架构，将应用解耦成平台+APP的方式，让企业像装配手机一样，装配应用系统，精准地推进角色一站式应用，以解决大单体应用病、大企业调整难的困惑。张成康强调，赛意也会持续迭代，以数字化转型为抓手，提供可信赖的产品、可信赖的服务，赋能企业数智化能力全面提升，以开放的姿态、现代化的产品、可靠的服务，成就千行万业的“数智企业新未来”。
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卓越运营，模型智造
数字化浪潮下，智造转型仍是企业的重要议题。企业面临着来自市场、管理、技术上的产业革新多重挑战，成本竞争带来的产业链纵向集成、个性化需求日益增长带来制造的复杂性升级、企业产业/产能/产品出海带来的产品质量与可靠性要求提高、企业集团化多业态/多制造模式管控与供应链制造协同、大数据与AI驱动等，驱动企业从制造向智造转型。
赛意信息工业软件及物联子公司总经理李文贤
积极拥抱数字化已成为制造企业穿越行业周期起伏的法宝，应用数字技术的能力已成为企业形成竞争优势的关键要素。赛意信息工业软件及物联子公司总经理、广东省工业互联网智库专家李文贤先生指出，“大多企业在推进智能制造时，仍采用传统的智能制造方式，而在这种方式下，在数据协同、业务协同和数字化系统方面，仍大而不强。”例如，在数据协同上，企业应用了多个系统，但各业务域系统平台不一致，数据标准不统一，数据多源维护，数据质量差，导致决策周期长或决策偏离；在业务协同上，集团多业态多制造模式管控下协同困难，而在数字化系统上，多业务系统孤立建设，协同成本高的同时，系统扩展受限，业务需求响应速度慢。
因此，企业在推进数智化转型升级时，首先要构建一个先进的技术平台，满足业务快速迭代的需求，降低企业跨业业务系统集成、开发和运维成本；其次，要具备统一的数据模型，实现跨企业、跨领域、跨系统的IT/0T数据流转，保障数据的一致性与完整性，为全产业链追潮提供支撑；同时，系统还需要支持集团多工厂管控，支持供应链多工厂多业态制造协同；此外，还需要支持AI智能化应用，支持平台+APP的开发模式，实现灵活组合与扩展，降低企业跨业务系统集成开发和运维成本。
在制造运营解决方案的打造上，赛意智能制造解决方案的迭代历程始终伴随着制造企业对于竞争优势的追求发展。从实现单工厂管理，通过提升“生产执行”的效率，建立“成本优势”的1.0时代，到实现多工厂运营，通过“从订单到交付”的平衡制造运营支撑“综合经营优势”的2.0时代；再到通过发展“集群”资源互通互补，建立“产业共生优势”的3.0时代。赛意也从最初以MES为核心的工业管理软件产品，逐步扩展成卓越运营管理的工业管理软件产品家族SMOM，到如今竭力打造智能制造3.0产品——基于模型的制造MBM。
经过不断的迭代与完善，赛意创新推出了基于模型的制造MBM，打造了“1+2+3+X”创新模式，以元模型驱动为理念，基于统一的工业技术平台与工业数据服务平台，结合Center-Site中心治理、行业know-how沉淀和AI创新赋能三大业务能力，聚焦跨领域多行业场景，打造APP灵活组合应用，立足卓越运营，助力企业打造产业竞争新优势，实现“提质、降本、增效”的智造转型升级。
基于模型的制造iMOM发布仪式
本次大会上，赛意还正式发布了携手华为共同打造的智能制造3.0子产品，基于模型的制造iMOM。iMOM是赛意携手华为打造的新一代MOM行业产品解决方案。该方案基于华为云数字化制造云平台MBM Space下沉淀的业务模板组件构建，以“平台+行业应用”的模式打造场景化的工具链体系,以统一数据模型及组件化设计，支持应用的灵活组配连点成线。基于Center-Site架构，支持集团化、链主和产业集群统一管理，支持云边端弹性部署，解决自动化工厂边缘采集高频率、高稳定需求，聚焦泛电子、汽车及零部件、装备制造三大核心制造领域，助力企业打破产业制造协同壁垒，打造行业竞争新优势。未来，赛意将持续携手华为，探索并赋能更多行业实施应用，打造行业竞争新优势，助力企业实现“提质、降本、增效”的智造转型升级。
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AI驱动，运筹帷幄
制造业的高质量发展需要新兴技术为其注入源源不断的创新动力和强大的技术手段。如今，AI浪潮席卷而来，生成式AI和大模型成为市场热点。从“百模大战”到“千模竞技”，以语言处理、图文生成和知识交互为代表的大模型应用层出不穷。而在制造业，人工智能技术也正以前所未有的速度融入工业领域的每一个角落，无论是产品设计、产线优化、机器协作，还是取代工人从事简单的劳动等，人工智能都展现出了巨大潜力。但从另一方面来看，在工业领域，大模型要真正发挥价值仍是极大的挑战。面对复杂的制造场景，要真正释放AI潜力，大模型必须结合企业多年运营和积累下来的核心数据与专家知识。并且，大模型更加擅长生成，而制造环节更加注重的是可靠性和准确性，一点小错就可能带来连锁风险。
因此，在AI的布局上，赛意更多聚焦在行业模型的训练，和探索细分场景的突破应用，将重点放在知识库的构建和AI的建模调优等方面，以模型搭建和组合为手段，融合“AI+低代码开发+云技术+物联网+数字孪生”等前沿技术进行高效赋能，为企业提供“AI+数智化综合解决方案”。
赛意信息副总裁&数字产品BG总裁刘伟超先生在接受e-works记者采访时表示，“探索行业大模型在企业的应用，关键是挖掘出更实用的应用场景。企业应用也可以从小模型开始，逐渐进行模型的调优。真正让AI产生价值最为重要。”刘伟超先生也强调，AI始终是赛意未来的核心战略之一，随着AI技术的不断发展，赛意也将推出更多的产品，赋能相应的制造企业。
基于善谋GPT的PCB行业大模型发布仪式
继2023年发布了首个聚焦企业服务大模型的谷神·善谋GPT（赛意AIGC中台）后，在本次大会上，赛意重磅发布了基于善谋GPT的PCB行业大模型，深度推动PCB行业的数字化与智能化发展，加速行业智能化跃升。
基于善谋GPT的PCB行业大模型通过接入自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器视觉（MV）、多模态（文本、图像、音频、视频）、语音识别（ASR）、预测、计算等通用大模型，经由谷神·善谋GPT对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行预先训练，来实现客户订单资料的解析、识别和理解，支撑工程图纸识别及参数识别等智能化应用，从而帮助PCB制造企业快速提取尺寸、材料、层数等工程参数，提高订单接收到生产准备的效率。并且，基于此，赛意信息已打造了一套成熟的“AI+PCB制造业解决方案”，该方案将大模型与数字化业务系统深度结合，助力PCB企业从市场报价、订单接收到制前工程设计的全面自动化，提升工厂市场响应、快捷设计、智慧制造的能力，通过赋能MES系统实现实时的品质预测、预警和控制，让生产更智能、品质更优良、决策更精准，推动PCB行业从数字化向数智化加速跃升。
基于善谋GPT的PCB行业大模型架构
除了推出PCB行业大模型，作为华为云“盘古大模型”的首批合作伙伴，赛意还与华为云联合创新，基于盘古大模型的自然语言大模型和视觉大模型，共同打造制造行业大模型，推出了融合了华为云盘古大模型预测能力与天筹求解器的数字化集成供应链联合解决方案，帮助制造企业在复杂的环境中运筹帷幄，掌握先机。
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破局新生，搏击全球
近年来，中国制造业出海势头强劲，整体呈现出蓬勃发展态势，“走出去”已经成为了中国制造业全球化的共识。在本次大会上，出海也成为了热议的焦点话题。
如今，中国制造企业纷纷加快了海外扩张，通过海外并购、设立海外生产基地、建立销售网络等方式，积极参与国际竞争。同时，中国企业已逐渐成为全球资源的整合者，正从输出产品到输出工业能力，从单纯卖产品到技术合作，从争抢项目订单到融入区域产业链转变。在e-works发布的《中国制造企业出海现状调研报告》中，通过调研247家已出海中国制造企业的现状与趋势，有55%的企业表示未来三年将继续推进企业的国际化征程。这正是我国制造企业全球化扩张的一个缩影。而面对中国制造企业出海的蓬勃之势，如何服务好它们的出海数字化需求，成为了企业级软件赛道的一大热点。在这一过程中，赛意信息正以其卓越的实力和专业的服务，成为企业出海路上不可或缺的合作伙伴。
如今，赛意信息经过多年来不断打磨、迭代、优化，形成了体系化的出海服务能力组合，为出海企业提供了从战略规划到实施运维的全方位支持，助力企业在全球市场中实现可持续发展。既服务中企总部建设全球化业务平台体系的目标，同时支持其具体海外业务从开拓到稳定发展的全周期需求。
为能更好地发展海外业务，服务全球企业，今年，赛意信息成立了海外主体公司-赛意国际科技有限公司，在全球范围内设立23个交付中心，辐射全球，为企业提供及时、高效、专业、属地化服务。
在接受记者采访时，刘伟超先生表示，“紧跟客户脚步，加速全球化服务布局，助力企业扬帆出海已成为赛意信息的核心战略之一。并且，不仅仅是服务企业出海，实现赛意自身走出去，也成为了赛意信息当下的重点。”刘伟超先生强调，“赛意已在日本、美国、欧洲、东南亚等地布局，建设海外销售和交付团队，希望在助力中国企业出海的同时，真正实现智海扬帆，搏击全球。”
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后记
成立19年来，创新始终是赛意发展的核心驱动力，赛意信息已从一家软件服务公司，向真正的产品公司发展。近年来，赛意已投入了11亿元用于产品的研发，目前已拥有覆盖23个重点行业和11条业务线的产品与解决方案，成功为2000多家企业客户提供数智化服务。赛意信息一直秉承着“以客户为中心”的价值观，紧贴客户场景，持续实现产品创新，在国产替代道路上保驾护航；同时紧跟客户脚步，加速全球化服务布局，助力企业扬帆出海。未来，赛意信息也将持续以创新为舵，以数智为帆，共同探索数智化转型新航道，共创数智企业新未来！