非农就业强劲，数据却矛盾重重？
美国劳动力市场的数据长期以来备受关注，但却充满了矛盾与疑点。例如，尽管新增非农就业数据频频超预期，失业率却未见显著改善。此外，家庭调查与企业调查的就业数据出现长期背离，令市场对数据真实性的质疑持续升温。那么，美国就业数据的“迷雾”究竟有多深？
非农数据频繁修正，问题出在哪里？
美国劳工部的非农就业报告由两大主要调查构成：企业调查（CES，CurrentEmployment Statistics）和家庭调查（CPS，CurrentPopulation Survey）。这两者的统计口径和方法存在显著差异，导致其结果时常不一致。
劳工统计局（BLS）每月发布的非农就业数据来自企业调查（CES）。CES以大规模企业样本为基础，覆盖非农业部门的支付岗位，包括私人和政府部门的工作岗位，但不包括自雇人员、无偿家庭工作者及部分农业工人。调查期间任何工作或获得薪酬的个体都将被计入，兼职岗位数依照领取薪酬计入。
该调查通过约11.9万家企业提供的数据生成，每月初步数据在发布后需经历两次修正。在2024年之后，CES数据下修频率较前两年高出了许多，1-10月新增非农就业已经合计下修34.9万人。过去22个月非农数据以下修居多，存在高估的情况。
劳工部会对CES样本收集率进行跟踪，2024年9月，CES数据在修正前收集率为62.2%，第一次修正的收集率上升至93.9%，第二次修正的收集率略微上升至94.5%。两次修正后的非农数据收集了更多企业劳动就业的样本数据，能更好地反映真实的就业情况，准确性更高。
家庭调查（CPS）则面向16岁以上的居民家庭，调查范围更广，涵盖了农业就业者和部分未被企业调查覆盖的群体，核心调查指标包括就业及失业人数、失业率、就业参与率等。然而，由于样本量较小和数据修正的局限，CPS数据的准确性亦遭到质疑。
数据修正的频繁程度加剧了市场的不信任感。今年前10月，美国非农新增就业人数累计下修了34.9万人。过去22个月的非农数据，有13个月的初值被下修，显示出数据高估的倾向。这种频繁的修正背后，部分原因是统计方法和样本反馈率的差异。例如，CES数据的初步调查反馈率仅为62.2%，到第一次修正时提高到93.9%，而第二次修正后则达到94.5%。尽管反馈率提升改善了数据的准确性，但初值的不稳定性和常年下降趋势难以让市场对其完全信任。
除上述两个月度就业情况调查外，还有一份季度的就业和工资普查（OCEW，QuarterlyCensus ofEmployment）。与CES和CPS不同，QCEW是普查而非调查数据，就业数据来自于提交给州立机构的就业与薪资报告，由BLS和相关机构进行调整修订。该数据基于就业保险缴纳记录，因此不存在问卷回收不佳导致的统计误差。OCEW能反映真实的工作岗位和各行业特征，是衡量就业增长最全面的指标，涵盖了美国95%以上的工作岗位。
但QCEW时效性差，而且QCEW不统计非法移民的就业情况。非法移民作为美国本轮劳动力市场强劲的关键助推因素之一，QCEW数据也存在着误导性。因此QCEW大多作为对比和修正CES和CPS的真实性参照来使用。
非法移民与数据扭曲的背后
拜登政府时期，大量非法移民涌入美国，增加了劳动力市场的复杂性。这些移民常从事低薪岗位，薪酬低且经常身兼多职，导致CES非农就业数据被高估。而且CES受访企业是通过电话、邮件或者传真、网络等方式自行回复调查，这就给了企业瞒报或者不报留下空间，削弱了数据的真实性。
此外，企业生死假设模型是非农数据估算的重要组成部分，用于预测企业开业和倒闭对就业的影响。然而，在当前美联储高利率环境下，企业融资成本高昂，运营压力增大，机构倒闭增加和企业成立减少的情况与日俱增，“出生-消亡”模型已跟不上现实。模型假设也过于乐观，这也成为数据高估的主要推手之一。而更为严肃的事实是通过企业诞生-消亡模型所估计的数据，并非基于实际调查，而是模型的估值。这更让人对CES能否真实反映经济实际情况的准确性产生质疑。
据费城联储报告，2023年的非农数据被高估了80万个新增职位。根据最新的QCEW，2023年4月至2024年3月一年时间内大幅下修81.8万个新增就业岗位，BLS每月公布的CES数据严重高估美国的新增非农就业人数，其虚高程度为近15年来最大。
这种高估不仅影响了就业数据的准确性，还可能误导市场对经济健康状况的判断。例如，2024年前10个月，企业生死假设模型对新增就业的贡献率达到47%，但这一模型并未能充分反映企业倒闭率的实际上升趋势。
此外，非法移民的大量流入还与美国不同地区经济表现的不均衡密切相关。例如，部分移民聚集的州虽然新增就业数据显著，但实际上劳动力市场的供需矛盾更加尖锐。这些地区的低端岗位竞争激烈，薪资增长缓慢，进一步拉大了地区经济差距。
兼职繁荣掩盖了就业市场的真相
近年来，美国兼职岗位的激增进一步掩盖了就业市场的真实状况。2024年初以来，新增就业主要由兼职岗位支撑，而全职就业人数持续下降。这表明企业减少正式员工雇佣，更多依赖临时工。由于兼职员工可能被重复计算，这也在一定程度上放大了非农就业数据的增长幅度。
以2024年为例，兼职岗位的增速远超全职岗位，而兼职工人的薪酬通常较低，且缺乏稳定性。这种就业结构的转变，不仅削弱了劳动力市场的质量，还可能对经济的长期增长潜力构成威胁。
此外，兼职就业的繁荣还导致数据之间的长期背离。例如，自2022年4月起，CES与CPS数据的分歧愈发明显。兼职岗位的统计方法差异，使得两者在反映就业市场趋势时产生了矛盾。这种背离让市场对数据的可信度进一步降低。这也说明美国真实的劳动力质量的下降——企业就业萎缩，裁撤正式工并多雇佣临时工，但由于兼职导致大量工作被重复计算，掩盖了企业调查中实际的新增就业转冷的情况。
另一个被忽视的问题是兼职就业比例的持续上升，反映了企业用工成本压力的加剧。企业通过减少全职岗位、增加兼职雇员来控制成本，但这种策略可能削弱劳动者的职业发展机会，也会进一步加剧经济的不平等现象。
“完美软着陆”的背后是数据错觉？
自2022年4月起，美国CES与CPS数据背离明显（图13），贝弗里奇曲线也正是此时开始在失业率平稳下，沿着职位空缺垂直下降，劳动力市场实现了完美软着陆（图16）。在美国就业数据如此背离下，这样的软着陆是否可靠，依旧存疑。后续BLS无论是否在2025年初前依旧维持“就业强劲增长”的假象，但惨淡的现实将在一些有大量非法移民的州逐渐显现出来。
贝弗里奇曲线的垂直下降被认为是劳动力市场效率提升的象征，但实际上，数据修正和统计偏差可能掩盖了真实的市场情况。例如，部分州的就业数据可能受到非法移民和低薪岗位大量流失的影响，这种地区性的波动未能充分反映在全国统计中。同时，贝弗里奇曲线的变化也揭示了美国劳动力市场的结构性问题。例如，技术升级的加速推广虽然提升了高端岗位的匹配效率，但也导致了部分中低技能劳动力的就业难度加剧。这种分化趋势可能对整体经济增长带来长期的负面影响。
非法移民政策转向或成就业市场转折点
随着特朗普回归，对非法移民的大规模驱逐或将改变就业市场的结构。这将导致低收入岗位的劳动力短缺，推高职位空缺率，并对美国的通胀和经济稳定构成新的挑战。非法移民的离开不仅会削弱低端岗位的劳动力供应，还可能迫使企业用更高成本的合法劳动力填补空缺。职位空缺率大幅上升，失业率抬升下，美国就业市场会面临长期的结构性调整匹配效率恶化，贝弗里奇曲线外推至新的周期。
非法移民政策的转变还可能对美国的行业分布产生深远影响。例如，建筑业、农业和服务业等依赖非法移民劳动力的行业，可能面临劳动力成本急剧上升的困境。与此同时，这种转变也可能推动自动化技术的进一步普及，以缓解劳动力短缺的问题。
此外，非法移民的减少或将对某些地区的消费市场产生连锁反应。低收入群体的消费能力下降，可能导致服务业和零售业的收入下滑，从而进一步放大地区经济的不平衡。
